Optimiser les comportements énergétiques

 

 

Recommendations pour une meilleure consommation d'énergie

 

Identifier les bâtiments sur-consommateurs à grande échelle (à l'échelle d'un groupement de bâtiments, d'un quartier), afin de donner des recommandations comportementales pour réduire la consommation d'énergie.

 

 

 

 

// RÉSULTATS CLÉS

Les gestionnaires de portefeuilles de biens commerciaux publics ou privés préexistants peuvent accéder à des recommandations comportementales adaptées pour réduire la consommation d'énergie en fonction de critères spécifiques (âge, localisation, profil, etc.) d'un ensemble de bâtiments.

L'expérimentation a eu lieu à Paris.

 

// PARTENAIRES IMPLIQUÉS

Les partenaires fournissent les jeux de données suivants: caractéristiques d'un échantillon des bâtiments de la Ville de Paris et de BNPP REPM, données réelles de consommation de chauffage et de refroidissement. La startup sélectionnée - Openergy - propose une plate-forme SaaS pour la surveillance des bâtiments, qui combine l'exploration de données et la simulation énergétique.

 

 

// PROBLÈMES & OPPORTUNITÉS

 

Les gestionnaires de portefeuilles d'immeubles commerciaux publics ou privés n'ont pas de chiffres de consommation standard pour cibler les bâtiments dans lesquels des améliorations des comportements sont nécessaires pour réduire la consommation réelle. Il est souvent difficile pour ces gestionnaires d'identifier des mesures d'efficacité énergétique permettant de réduire les coûts et l'empreinte carbone.

 

 

 

Alors que les recommandations pour réduire la consommation d'énergie peuvent parfois sembler évidentes, il est difficile d'identifier où et quels efforts peuvent être fait pour optimiser la consommation d'énergie, en particulier à l'échelle de groupement de biens immobiliers. Cet outil permet de réduire la consommation d'énergie à grande échelle, ayant ainsi un impact économique et environnemental significatif.

 

 

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Un programme créé par NUMA en partenariat avec la Ville de Paris
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