Lisser la consommation d'énergie

 

 

Optimiser la répartition d'usage des énergies renouvelables sur un parc de bâtiments à usages multiples

 

La solution permet de construire des modèles de prédiction de la consommation d'énergie produite localement afin d'orienter les plans d'investissements à l'échelle des quartiers.

 

 

 

 

// RÉSULTATS CLÉS

 

L'outil permet de répartir la valeur générée par l'énergie solaire entre les occupants du quartier en fonction de leur profil de consommation et ainsi de proposer à ces acteurs un projet d'investissement et d'équipement rentable et dimensionné pour leurs besoins.

L'expérimentation se déroule à Paris, dans un éco-quartier avec production d'énergie solaire.

 

// PARTENAIRES IMPLIQUÉS

Les partenaires fournissent les ensembles de données suivantes: caractéristiques d'un échantillon des domaines de BNPP REPM, données de consommation de chauffage et de refroidissement. La startup sélectionnée - BeeBryte - propose une plateforme SaaS utilisant l'IA pour aider les bâtiments commerciaux et industriels à réduire à la fois leur facture énergétique et leur empreinte carbone, grâce à une surveillance plus intelligente de leur consommation électrique.

 

 

// PROBLÈMES & OPPORTUNITÉS

 

Chaque profession, chaque utilisateur a une manière différente de consommer de l'énergie. Tous utilisent l'énergie différemment, mais leurs méthodes de facturation sont les mêmes. Par défaut, les règles de distribution par mètre carré sont appliquées, ce qui n'est pas optimal, surtout dans le cas de la production locale d'énergie renouvelable.

 

 

 

L'adoption de l'énergie solaire fait face à de fortes barrières, l'une étant l'investissement requis pour une installation solaire. Ce projet vise à populariser l'adoption de la production solaire en soulignant les avantages et l'efficacité des installations solaires en fonction de la zone de mise en œuvre.

 

 

 

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Un programme créé par NUMA en partenariat avec la Ville de Paris
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