Confort amélioré dans les transports en commun

 

 

Indice de congestion en temps réel pour les utilisateurs de transports publics

 

La technologie développée dans ce projet permet la mesure en temps réel de l'abondance dans les transports en commun.

 

 

 

 

 

// RÉSULTATS CLÉS

 

La solution développée prend la forme d'une API combinant des données issues de divers systèmes de comptage (manuel, billettique, vidéo ou GPS). Cela permet de mesurer en temps réel le trafic dans les transports en commun.

 

 

 

 

L'expérimentation a eu lieu à Paris

 

// PARTENAIRES IMPLIQUÉS

L'expérimentation a eu lieu dans la zone «Porte de France» à Paris pour estimer l'affluence et le trafic sur la ligne de bus numéro 81. Cet index d'affluence est affiché pour le grand public sur des écrans d'information (Mairie par exemple) ou des applications tierces (Affluences).

 

 

// PROBLÈMES & OPPORTUNITÉS

 

Le challenge porte sur le problème de l'inconfort dans les transports en commun en raison de l'entassement aux heures de pointe. La situation suivante est très courante: une fois déjà à l'intérieur d'une gare aux heures de pointe, le métro est surpeuplé à l'arrière mais les voitures sont vides à l'avant; où un bus surpeuplé est suivi quelques minutes plus tard par un bus vide, etc.

 

 

 

De nombreuses villes sont confrontées à des problèmes de congestion dans les transports publics. Bien qu'il existe des alternatives, il est difficile pour les utilisateurs d'avoir des informations en temps réel sur le taux de remplissage des transports publics.

 

 

 

 

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Un programme créé par NUMA en partenariat avec la Ville de Paris
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