Améliorer le confort piéton dans les espaces urbains

 

 

Des espaces urbains améliorés pour un comfort piéton optimisé

Création d'une application d'enquête, d'un indice de confort et d'un modèle pouvant être répliqué sur les principales places des autres villes

 

// RÉSULTATS CLÉS

 

Le modèle développé pour comprendre et adapter la place de la Nation à Paris est basé sur 3 composantes clés: analyser les données de l'utilisation réelle via des capteurs et des données ouvertes, analyser les sentiments et les opinions à partir d'une enquête réalisée sur place et sur place. Pour finalement identifier les zones de stress et de confort basées sur ces données.

 

L'expérimentation a eu lieu à la Place de la Nation à Paris.

 

// PARTENAIRES IMPLIQUÉS

 

Les partenaires ont fourni plus de 60 jeux de données comprenant: des données de capteurs (flux de personnes, qualité de l'air, niveaux de bruit), des retours utilisateurs via des écrans tactiles, des données ouvertes (météo, vélos partagés), etc. La startup sélectionnée - Qucit - utilise l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes urbains tels que le partage de vélos, le parking ou le confort des piétons.

 

// PROBLÈMES & OPPORTUNITÉS

 

La Ville de Paris a entamé la rénovation de sept grandes places parisiennes dans le but de réorienter leur utilisation en faveur des piétons. L'objectif est de les rénover en gardant à l'esprit le point de vue des citoyens.

 

Le niveau de précision micro-local de l'analyse est idéal pour réaliser le type d'expérimentation dont la méthodologie pourrait être extrapolée à d'autres villes en France et dans le monde.

 

 

 

 

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Un programme créé par NUMA en partenariat avec la Ville de Paris
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